IA Generativa: LLMs para Pesquisa, Criação e Edição Textual (sob encomenda)

Descrição

Este curso introdutório, previsto para o período de março a abril de 2025, visa apresentar conceitos fundamentais de Inteligência Artificial aplicados à criação, revisão e edição de texto. Durante cinco semanas, os participantes conhecerão modelos de linguagem em destaque, como ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMA, Deepseek e outros, entendendo seus princípios de funcionamento, limites e aplicações práticas em diferentes contextos. O conteúdo discute os desafios éticos, discursivos e sociais envolvidos no uso de LLMs e incentiva o desenvolvimento de uma postura crítica e responsável. Embora o enfoque inclua aspectos técnicos, não é necessária experiência prévia na área de programação.

Início: 10 de Março

Objetivos

1. Compreender Fundamentos de IA Generativa (LLMs)
   • Conhecer os princípios de deep learning e arquiteturas de transformers voltadas à geração de textos.
   • Contextualizar historicamente a evolução dos LLMs e o impacto cultural de seu uso em diversas áreas.
2. Dominar Ferramentas Práticas de Criação e Edição de Textos
   • Experimentar diferentes modelos em cenários como redação criativa, acadêmica, jornalística e de marketing.
   • Analisar criticamente o potencial e as limitações de cada modelo para ajustar a abordagem ao projeto.
3. Refletir sobre Ética e IA
   • Investigar possíveis vieses incorporados às bases de dados e aos modelos de linguagem.
   • Discutir implicações sociais e culturais da reprodução de padrões discriminatórios ou preconceitos por meio de textos gerados.
   • Identificar orientações práticas que promovam um uso responsável e inclusivo da IA.
4. Aprender Prompt Engineering e Técnicas Avançadas
   • Explorar estratégias como few-shot learning, chain-of-thought, reformulação de perguntas e instruções.
   • Editar pequenos assistente para comparar os efeitos de diferentes abordagens de prompting, ampliando o pensamento criativo e analítico.
5. Planejar, Criar, Revisar e Editar Textos
   • Aplicar práticas de planejamento, coleta de informações e estruturação de conteúdo em diversos formatos (relatórios, artigos acadêmicos, posts de blog).
   • Revisar e editar textos gerados, garantindo coesão, consistência e adequação ao público-alvo.
   • Avaliar impacto discursivo e narrativo dos materiais produzidos, promovendo pesquisas e reflexões interdisciplinares.

Conteúdo do Curso

Encontro 1 (10 de março): Fundamentos de LLMs e Produção Textual

• Panorama histórico e conceitos essenciais de LLMs (aprendizado de máquina, transformers).
• Concepção de escrita, autoria e a compreensão de sentidos produzidos por algoritmos de linguagem.
• Primeiros experimentos com LLMs e para escrita de trechos de texto.
• Leitura Recomendada: Artigo sobre a evolução dos modelos transformers e sua conexão com práticas de criação textual.

Encontro 2 (17 de março): Ferramentas de Criação de Textos e Explorações Práticas

• Introdução a ferramentas como LLaMA e plataformas de código aberto (Hugging Face) para geração e customização de modelos.
• Elaboração de prompts e estratégias de variação de estilo, formato e registro linguístico.
• Discussão sobre vieses em dados textuais, com foco em recortes de gênero, raça e diversidade.
• Exercício Prático: cada participante gera textos em diferentes registros (formal, informal, persuasivo), comparando resultados.

Encontro 3 (24 de março): Geração e Análise de Textos

• Revisão de sintaxe e estruturas fundamentais de criação de assistentes.
• Exercícios práticos envolvendo ajuste de parâmetros (temperatura, top-k, top-p).
• Discussão: repercussões do domínio técnico na criatividade textual e na qualidade argumentativa dos materiais gerados.

Encontro 4 (31 de março): Análise Crítica, Estudos de Caso e Técnicas Avançadas

• Comparação de resultados obtidos por diferentes modelos.
• Aplicações em áreas como Jornalismo, Educação e Marketing, exemplificando uso de LLMs para geração de conteúdos especializados.
• Abordagem de técnicas de prompt engineering avançadas (ex.: chain-of-thought, few-shot prompting, reformulações) para maior controle e criatividade.
• Leitura Recomendada: Pesquisa recente sobre transparência algorítmica e as implicações do uso de LLMs em políticas públicas.

Encontro 5 (7 de abril): Ética, Diversidade e Responsabilidade no Uso de LLMs

• Questões de direitos autorais em textos gerados por IA, incluindo possíveis implicações legais e discussões sobre autoria.
• Identificação de riscos associados à manipulação de informações, à desinformação e à disseminação de conteúdo tendencioso.
• Análise de iniciativas que promovem o uso responsável e inclusivo de LLMs em instituições e empresas.
• Atividade de Encerramento: apresentação de um projeto original no qual cada estudante desenvolve um texto (acadêmico, jornalístico, criativo) explorando tema social ou cultural, com avaliação crítica do processo de geração.

4. Metodologia

• Aulas virtuais semanais (segundas-feiras, 19h–21h), com exposição teórica e demonstrações práticas.
• Aulas gravadas disponibilizadas para revisão ao final dos encontros.
• Leituras dirigidas e debates, promovendo aprofundamento teórico e discussão crítica.
• Exercícios práticos de geração, edição e revisão de textos usando LLMs, com feedback e análise coletiva.
• Discussões em grupo (videoconferência) para compartilhamento de experiências e questionamentos sobre ética e inclusão.

5. Público-Alvo

• Estudantes de graduação e pós-graduação em áreas como Humanidades, Linguística, Comunicação, Computação e correlatas.
• Profissionais que desejem aplicar LLMs em contextos de publicidade, redação, consultoria, pesquisa acadêmica ou produção de conteúdos especializados.
• Interessados em fundamentos de IA, sem exigir experiência prévia extensa.

6. Docente Responsável

Eduardo de Moura
Professor na Unicamp – FCA, doutor em Novos Letramentos e Remix, pós-doutor pela USP em Humanidades Digitais e especialista em Inteligência Artificial. Suas pesquisas investigam as convergências entre IA Generativa, ética e educação, com abordagem crítica e interdisciplinar.