Descrição
Início: 15 de outubro de 2025, 19h.
Este grupo de estudos oferece um mergulho profundo e crítico na interseção entre Inteligência Artificial e Educação. O foco está na análise das concepções de aprendizado em modelos de IA, com ênfase no Aprendizado por Reforço (RL). O curso questiona a lógica behaviorista, baseada em recompensas e punições (inspirada em B.F. Skinner), que sustenta a maior parte das ferramentas de IA usadas em educação e nos modelos de linguagem como o ChatGPT (via RLHF). O objetivo é ir além da eficiência tecnológica para debater o impacto social e educacional dessas ferramentas. Ao confrontar o modelo behaviorista com a visão sociocultural de Vygotsky, buscamos reorientar o debate e imaginar novas arquiteturas de IA que promovam o pensamento crítico, a colaboração e a curiosidade, em vez de apenas otimizar resultados pré-definidos. Não é necessário conhecimento prévio em programação para participar. O grupo é destinado a pesquisadores, educadores, linguistas, desenvolvedores de games e qualquer pessoa interessada em uma discussão crítica e inovadora sobre o futuro da IA na educação.
Se você se interessa por como a IA impacta a sociedade e deseja contribuir para um debate que promova uma tecnologia mais justa e inclusiva, junte-se aos nossos Espaços e garanta sua partição neste e em outros cursos do site
Objetivos
- Desconstruir o funcionamento do Aprendizado por Reforço (RL) e sua aplicação em games, plataformas educacionais e modelos generativos (LLMs).
- Analisar criticamente as concepções de aprendizado e as metáforas behavioristas subjacentes aos sistemas de IA.
- Explorar alternativas teóricas, como o socioconstrutivismo de Vygotsky, para contrapor a lógica de reforço individual.
- Propor novas arquiteturas e metáforas para a IA que reflitam uma visão mais humana e holística do aprendizado.
Metodologia
O grupo é composto por encontros online e quinzenais, focados em discussão, leitura e prática.- Encontros virtuais: Sessões interativas para debater leituras teóricas e analisar casos práticos de IA.
- Análise de código e ferramentas: Práticas para entender como o RL funciona na aplicação, como em games e modelos de linguagem.
- Debate: Discussões guiadas sobre os desafios éticos e as implicações sociais das tecnologias.
- Atividade criativa: Exercício especulativo para o desenvolvimento de novos conceitos de IA educacional.
Tópicos
- Introdução – 15/10
- Parte 1 (22/10): Fundamentos — A Arquitetura do Reforço e a Metáfora Behaviorista.
- Parte 2 (05/11): O RL em Ação — Games, Plataformas e o Treinamento de LLMs.
- Parte 3 (19/11): O Contraponto Crítico — Vygotsky e a Aprendizagem Sociocultural.
- Parte 4 (03/12): Para Além do Behaviorismo — Explorando Novas Arquiteturas de RL.
Recursos Necessários
- Computador ou smartphone com acesso à internet.
- Disposição para ler e participar ativamente das discussões.
Custo e Participação
- Valor: R$ 300,00 (contribuição única para cobrir custos de curadoria e operação).
- Inscrição: Vagas limitadas.
- Apoiadores do site: Quem já contribui com remixdumoura.com tem inscrição automática e gratuita.
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