Grupo de Estudos, Prática e Leitura: IA e metáforas de educação (sob encomenda)

IA e metáforas de educação: grupo de estudos focado na interseção entre Inteligência Artificial e Educação. Nosso objetivo principal é promover discussões aprofundadas e colaborativas sobre as concepções e metáforas de educação e aprendizado presentes nos modelos de IA, com um olhar particular sobre as técnicas de Aprendizado por Reforço (RL).

Descrição

Início: 15 de outubro de 2025, 19h.
 
Este grupo de estudos oferece um mergulho profundo e crítico na interseção entre Inteligência Artificial e Educação. O foco está na análise das concepções de aprendizado em modelos de IA, com ênfase no Aprendizado por Reforço (RL). O curso questiona a lógica behaviorista, baseada em recompensas e punições (inspirada em B.F. Skinner), que sustenta a maior parte das ferramentas de IA usadas em educação e nos modelos de linguagem como o ChatGPT (via RLHF). O objetivo é ir além da eficiência tecnológica para debater o impacto social e educacional dessas ferramentas. Ao confrontar o modelo behaviorista com a visão sociocultural de Vygotsky, buscamos reorientar o debate e imaginar novas arquiteturas de IA que promovam o pensamento crítico, a colaboração e a curiosidade, em vez de apenas otimizar resultados pré-definidos. Não é necessário conhecimento prévio em programação para participar. O grupo é destinado a pesquisadores, educadores, linguistas, desenvolvedores de games e qualquer pessoa interessada em uma discussão crítica e inovadora sobre o futuro da IA na educação.

Objetivos

  • Desconstruir o funcionamento do Aprendizado por Reforço (RL) e sua aplicação em games, plataformas educacionais e modelos generativos (LLMs).
  • Analisar criticamente as concepções de aprendizado e as metáforas behavioristas subjacentes aos sistemas de IA.
  • Explorar alternativas teóricas, como o socioconstrutivismo de Vygotsky, para contrapor a lógica de reforço individual.
  • Propor novas arquiteturas e metáforas para a IA que reflitam uma visão mais humana e holística do aprendizado.

Metodologia

O grupo é composto por encontros online e quinzenais, focados em discussão, leitura e prática.
  • Encontros virtuais: Sessões interativas para debater leituras teóricas e analisar casos práticos de IA.
  • Análise de código e ferramentas: Práticas para entender como o RL funciona na aplicação, como em games e modelos de linguagem.
  • Debate: Discussões guiadas sobre os desafios éticos e as implicações sociais das tecnologias.
  • Atividade criativa: Exercício especulativo para o desenvolvimento de novos conceitos de IA educacional.

Tópicos

  • Introdução – 15/10
  • Parte 1 (22/10): Fundamentos — A Arquitetura do Reforço e a Metáfora Behaviorista.
  • Parte 2 (05/11): O RL em Ação — Games, Plataformas e o Treinamento de LLMs.
  • Parte 3 (19/11): O Contraponto Crítico — Vygotsky e a Aprendizagem Sociocultural.
  • Parte 4 (03/12): Para Além do Behaviorismo — Explorando Novas Arquiteturas de RL.

Recursos Necessários

  • Computador ou smartphone com acesso à internet.
  • Disposição para ler e participar ativamente das discussões.

Custo e Participação

  • Valor: R$ 300,00 (contribuição única para cobrir custos de curadoria e operação).
  • Inscrição: Vagas limitadas.
  • Apoiadores do site: Quem já contribui com remixdumoura.com tem inscrição automática e gratuita.

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